The New Yorker y Wired dan un paso atrás en Flipboard

No sorprende. Un año después de que gigantes como The Washington Post, Dow Jones, Time y AP le enviarán un documento de “cease & desist” a Zite, para que dejara de mostrar el contenido de sus sitios sin necesidad de abrir los artículos en un navegador (y por lo tanto evitando mostrar la publicidad que financia a esas editoriales), ahora al que se le termina la luna de miel con los publishers es Flipboard.


Wired en Flipboard


La app nacida para iOS (elegida como la mejor de 2010 por Apple) que ahora cuenta con versión en Android se maneja de forma similar a Zite. Toma contenido de terceros y lo muestra, con un diseño muy cuidado, dentro de la aplicación. AdAge cuenta que tanto The New Yorker como Wired decidieron dejar de esforzarse por vender publicidad dentro de sus artículos completos en Flipboard, un modelo posible, y ahora mostrarán apenas un “gancho” de la nota para que el usuario abra el navegador.

Quizás el cambio no parece tan importante, pero las palabras del VP y Publisher de Wired Howard Mittman van más allá de Flipboard (las negritas son nuestras):

“Nuestra intención es adaptar nuestros modelo para permitirle a los usuarios de Flipboard saber qué contenido produce Wired, por eso mostraremos el título y una oración que lleve a una URL. Si los consumidores digitales quieren interactuar con Wired pueden hacerlo a través de Wired.com, pero no a través de un intermediario

Pic | AdAge

Cómo funciona Zite: algoritmo propio sobre contenidos de terceros

Zite, la app para iPad, iPhone y iPod Touch adquirida por CNN en agosto pasado, publicó un post en su blog explicando con palabras simples cómo funciona el algoritmo que hace que su aplicación sea de las más utilizadas, junto a Flipboard, para ver contenidos “curados” automáticamente.

La sintesis de lo que hace está en estos puntos:

  • hace datamining del contenido de las redes sociales.
  • modela ese contenido.
  • modela la comunidad que interactua con ese contenido.
  • modelar los intereses del usuario.
  • combinar esos intereses con el contenido y la comunidad del usuario, para descubrir artículos que el usuario quiera ver y no lo sepa.

Más allá de este breve resumen recomiendo mucho leer el post de Iván Adaime sobre el tema.



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